快速城市在夜间行驶的汽车

人工智能的交通规划和更安全的环境

21/11/2019
Flowity是AFRY开发的新产品的名称。通过分析视频,Flowity可以映射车辆,人或其他实体在不同环境中如何运动。

还有就是要通过分析车辆和人员如何移动数据学到了很多。一方面,流量可以规划更聪明,既创造了基础设施的时候,而且在路障或事故。此外,在一个城市的大型活动期间,数据可以在安全性方面做出贡献 - 确保不会有太多人会卡在同一地点,同一时间。

Flowity使用基于人工智能的技术,工作原理,分析视频跟踪对象是如何移动的平台。然后该数据被用于在业务或在商店创建平滑流动,例如。从可持续发展的角度来看,也可以使用通过空调的更智能控制,照明和配电实现更智能能量管理和效率。

它可以实时,在那里收集到的信息进行即时处理,然后立即丢弃运行。因此,Flowity非常适合在设置中使用它是收集完全匿名的数据和资料的规定,如GDPR符合至关重要。

“是什么让Flowity独特的是它的使用深层神经网络的检测和跟踪物体。Flowity能够识别实际的对象,已经通过使演算法和火车上的图像的大幅集合包含问题的对象来完成的壮举。这导致了一个多功能的产品,可以适用于识别任何类型的对象,这是更有弹性的噪音,诸如亮度的突然变化”罗杰Tedblad,在AFRY软件开发者说。

在Flowity如何使用的一个例子

想象一下,一个店老板说希望增加销量。随着Flowity,他能够识别他的购房者不同的特点,通过他们的年龄,性别或动机吧,并跟踪顾客的运动模式,确定他们是否是在赶时间或没有。难道他们磨蹭购物者或者他们寻找一个特定的好?

从数据上看,店老板得到关于如何规划店面,在什么时间具体商品应具有特殊的位置,并跟踪对购买失败由于understocked货架上的指示。

人工智能技术为房地产

目前,AFRY进行的大型房地产公司,其中Flowity用于在零售业务统计游客数量的项目。AI也可用于绘制能源使用和创建自学习功能,以优化客户的属性中的能源消耗。

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弗雷德里克Hofflander

部门经理,未来技术